Hầu hết các doanh nghiệp Việt Nam đều có quá nhiều dữ liệu thô đầu vào. Câu hỏi được đặt ra: Vậy các doanh nghiệp muốn sử dụng Big Data nên bắt đầu từ đâu?
Với vai trò diễn giả, ông Nguyễn Tuấn Anh và ông Phạm Nam Long gỡ rối cho các doanh nghiệp và các startup về Big Data.
Ngày 10/10/2017, Hi-tech Konec – Sự kiện kết nối Chuyên gia – Doanh nghiệp – Startup trong khuôn khổ TECHFEST 2017 mở màn với hội thảo Hi-tech Konec IoT, chủ đề ứng dụng công nghệ Internet kết nối vạn vật do KisStartup, Trung tâm dịch vụ Tổng hợp Khu công nghệ cao Hoà Lạc và Innovatube phối hợp tổ chức. Hội thảo đã có sự có mặt của ông Nguyễn Thế Trung, Tổng giám đốc tập đoàn DTT đã có những chia sẻ rất thiết thực và gần gũi về Cuộc cách mạng công nghệ 4.0 nói chung và câu chuyện về áp dụng IoT vào doanh nghiệp nói riêng.
Tiếp nối thành công của hội thảo về chủ đề IoT, hội thảo thứ hai – Hi-Tech Konec Big Data - dữ liệu lớn – nằm trong chuỗi sự kiện kết nối đã diễn ra vào sáng nay, ngày 18/10/2017 tại KiCoworking Space, số 35 Lê Văn Lương, Hà Nội. Tham dự toạ đầm lần này có sự góp mặt của ông Nguyễn Tuấn Anh – CEO đồng thời cũng là người sáng lập Hệ sinh thái y tế đầu tiên tại Việt Nam (Ecomedic) cùng ông Phạm Nam Long – CEO Abivin – Công ty phát triển các giải pháp phần mềm phân tích và tối ưu hoá dữ liệu lớn. Thông qua chương trình, hai diễn giả đã có những chia sẻ về công nghệ Dữ liệu lớn dưới góc nhìn của doanh nghiệp cũng như tiềm năg và khó khăn có thể gặp phải khi ứng dụng công nghệ Dữ liệu lớn.
Tại hội thảo, ông Tuấn Anh cho hay không phải cứ có nguồn dữ liệu lớn mới là Bigdata. Để xây dựng lên một hệ thống Bigdata, doanh nghiệp cần phải suy nghĩ về 3 vấn đề: nguồn dữ liệu phải theo một khuôn thức thống nhất, cách sắp xếp dữ liệu để giải thuật được phân tích, và làm thế nào để những nguồn thông tin có thể tiếp cận được với bên ngoài.
Theo ông Long, Big data có hai bài toán. Thứ nhất, bạn có tổng hợp được dữ liệu hay không. Ví dụ trong lĩnh vực y tế, chúng ta có thể sắp xếp dữ liệu xem có bao nhiêu lượt mua thuốc, còn lại bao nhiêu, tổn kho bao nhiêu. Bài toán thứ hai là phải xác định được điểm bất thường trong dữ liệu của mình như có viên thuốc nào đang bị lỗi hay không, lượt khám bệnh có đang đúng với tiêu chuẩn hay không để báo cáo lên các quản lý cấp trên.
Có thể thấy rằng việc tận dụng nguồn dữ liệu, các doanh nghiệp có thể ra quyết định ở các cấp khác nhau, nắm được dữ liệu là nắm được tương lai vì có thể dự đoán được xu hướng, từ đó tiết kiệm được nhiều các chi phí khác nhau.
Tuy nhiên, theo các diễn giả, hầu hết các doanh nghiệp Việt Nam đều có quá nhiều dữ liệu thô đầu vào. Câu hỏi được đặt ra: Vậy các doanh nghiệp muốn sử dụng Big Data nên bắt đầu từ đâu? Theo ông Long, đầu tiên doanh nghiệp nên chia nhỏ các khoảng kinh doanh của mình, chia nhân sự ra làm các bộ phận khác nhau để mỗi bộ phận có thể giới hạn được dữ liệu. Sau đó, tất cả các nhân viên đều nên có thiết bị để nhập và số hoá theo chuẩn. Từ đó, có thể nắm bắt được báo cáo tổng kết và dự đoán được trong khoảng thời gian tới nên làm gì. Tất cả các dữ liệu đều phải xuất phát từ nhu cầu.
Hai diễn giả trao đổi với các doanh nghiệp và startup.
Có thể thấy rằng, các doanh nghiệp khởi nghiệp (startup) có công nghệ trong tay, vẫn đang loay hoay với bài toán thị trường trong khi các doanh nghiệp lại đang tìm lời giải đáp về nhân lực. Xuất phát từ nhu cầu của các đối tượng khác nhau, doanh nghiệp tham dự hội thảo Hi-tech Konec Big Data đã trao đổi và kết nối trong các vấn đề liên quan tới dữ liệu mà doanh nghiệp đang đối mặt, đồng thời đặt ra các bài toán đầy thách thức cho các doanh nghiệp cùng tham gia.
